AI给了医疗电子一对翅膀
十年前，如果要测量心跳、血压和血氧，除非自己有一部血压机或血氧机，否则就只能到邻近的诊所和医院去，但现在你只要有一支具备闪光灯镜头的智能手机，再安装一个APP就可以，更厉害的是，它还能比对过去的数据，显示你的健康状态的变化。
当然，这方式取得的数据的准确性可能不是这么可靠，但却是目前医疗电子的重要发展方向：智能、云端、个人化。而其背后最关键的一环，就是人工智能(AI)应用的导入与落实。
AI应用会对医疗电子带来什么改变?首先对终端设备来说，就是处理器芯片性能的提升，除了具备更强的运算性能外，也能整合更多的传感器，让医疗设备可以更接近“智能”的境界，尤其是需要直接监控数据的穿戴式设备。
再者，就是穿戴式设备将有新的成长动能。由于处理器性能的提升和更多传感器的使用，穿戴式设备能监测的数据将会更多，同时速度也更快，再透过导入AI技术，穿戴式设备的辨识率也会更加提升，若再进一步结合网络技术，就可把完整的医疗照护网建构起来。
而病例影像的分析与诊断，将会是AI技术带来的最主要改变，这也将大幅改变目前医疗体系的风貌。但要实现这个愿景，医疗机构就必须建构起相对庞大的数据中心，并把目前的诊疗体系和流程都数字化和计算机化，因此整体涉及的电子和计算机设备就非常的广泛了。
虽然AI技术才刚刚开始普及化，目前的进展也仍非常初期，但肯定的是，有AI技术的加持，医疗电子的应用将会再提升一个境界，不仅范围更大，性能也会更好，而这也会加强消费者的信心，进一步刺激医疗电子市场的发展。就如那句广告词：“AI给了医疗电子一对翅膀。”
一、中国人工智能融资规模 通过前瞻产业研究院《2018-2023年中国人工智能芯片行业市场需求分析与投资前景预测》对国内外权威机构的汇总，CB Insights、中国信通院、腾讯研究院、乌镇智库、IT桔子、清科研究院的报告分别显示2017年中国人工智能融资约为73亿美元、1800亿元、142亿元（2017年上半年）、15.9亿美元（2016年）、582亿元、151.72亿元（2017年1-5月），较上年增速分别为935%、63%、19%、220%、65%、83%。这几家研究机构的数据有差异，估计是统计口径不同，但无论统计数据来源于哪个机构，都显示人工智能行业最近几年获得了巨额融资且增速明显。 图表1：国内外权威机构对2017年中
当我第一次听到三星在8K电视上渲染人工智能技术升级时，我当时以为这又是一种惯例性的营销手法而已。和以前一样，将一个全新理性的词汇改到一些老技术上，并重新包装一下，打造成全新的炫酷技术。 但这次事实可能并非如此。虽然添加人工智能技术不会让你的电视突然变得更智能，或者大幅提升感知能力，但人工智能带来增强视频的效果在理论上来说是有好处的，但究竟有多少实际的改进还有待观察。到目前为止，我们还没有对任何配备这一功能的电视机进行过评测，但这种可能性的确值得让人关注。 科技公司一直以来都愿意以各种方式蹭上人工智能的热度，从面部识别到Alexa和Siri这样的数字语音助手，再到利用AI技术帮助推进教育和医学领域。现在，家电厂商愿意使用AI
来凑 电视厂商用算法提升视频分辨率靠谱吗？ /
集微网消息，今（15）日，GTIC 2019全球AI芯片创新峰会在上海隆重开幕。 会上，中国半导体行业协会IC设计分会理事长、清华大学微电子所所长魏少军首先回顾了GTIC2108上提出的问题：架构创新是AI芯片面临的一个不可回避的课题。但同时也面临一个重要问题，是否会出现像通用CPU那样独立存在的通用A处理器？如果存在的话，它的架构是怎样的？如果不存在，那么目前以满足特定应用为主要目标的AI芯片就一定只能以IP核的方式存在，最终被各种各样的SoC所集成。如果真是这样，那么今天从事AI芯片研发的设计公司将何去何从？ 对于这些问题，他认为，AI无疑十分重要，但其作用也没有一些人说的那么邪乎。相反AI芯片的发展很可能
芯片2.0将是自我学习和自我演进的智慧芯片 /
今年10月，国家发展改革委办公厅发布《关于组织实施2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程的通知》(发改办高技〔2017〕1668号)，附件1《“互联网+”重大工程申报要求》在与 物联网 有关的内容中，无论是基于位置的 物联网 微功耗芯片(模组)产业化及规模应用，还是无人驾驶、工业等领域的高端传感器产业化，都明确提到了 LoRa 。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 Semtech公司认为，这将有助于 LoRa 在中国的发展，并能够在运营商推动NB-IoT大规模商用的情况下，仍能够在国内 物联网 市场占据重要一席。 Semtech无线和传感产品事业部市场营销副总裁黄旭东对媒体表示，
2017年1月3日，台北–嵌入式计算和智能应用领导厂商研华科技今日荣幸宣布推出一款工业级超薄无风扇Mini-ITX主板：AIMB-216。此款产品搭载Intel® Pentium®和Celeron® N3710/N3160/N3010系列处理器，且研华自有WISE-PaaS/RMM软件套件，具备物联网和嵌入式应用所需的远程管理与安全特性。AIMB-216采用最新Intel 14nm技术，在显著提升CPU和图形性能的同时有效降低功耗（CPU TDP仅4~6W），因此成为平板电脑、数字标牌播放盒、ATM/KIOSK、、医疗和交通领域等众多低功耗应用的完美选择。 集丰富I/O连接于超薄无风扇设计，适合灵活的嵌入式应用 AI
商界大佬都蓄势待发。但坦率地讲，对于AI这样大跨度度的系统性创新，完全不懂技术的管理者很难独立做出系统性判断。余承东和李彦宏的独特技术背景，客观上确实让华为和百度分别占据中国AI领域硬件和软件两个制高点。 从余承东的视角所见华为的AI战略焦点是Mobile AI包括On device（设备端）和Cloud AI（云端）两个基点，他的看法是：AI赋予了智能手机更加自然交互历史性的奇迹，通过重塑所有智能设备的交互模式，人类的视觉、听觉、知觉和传感器的硬件交互，不仅可以提高用户信息服务的获取效率，也让设备从辅助性决策角度升级为超越“手机通讯”本身的超级智慧终端（个人助理、数字分身），这是拥有硬件基因的华为下一个全球性的战略制高点
慧锐系统Verint® Systems（纳斯达克：VRNT）昨日在上海举办了“人工智能驱动卓越运营”客户研讨会。会上，Verint专家携手海尔集团多媒体交互中心日日顺乐信云科技有限公司高层，分享了驱动客户体验和卓越运营的最佳实践，并探讨了如何通过Verint机器人流程自动化等创新解决方案，来改善客户交互并助力联络中心提升运营效率，实现卓越运营。 海尔集团多媒体交互中心日日顺乐信云科技有限公司副总经理张峰先生出席了研讨会，并分享了海尔集团客户服务中心的创新与变革之旅。他表示：“如今，企业的成功不能止步于产品、服务及收入的增长，企业价值已越来越多地体现在客户交互及从中捕捉的宝贵的市场洞察力。人工智能与大数据的融合将是万物互联时
驱动卓越 /
英特尔产品在全新MLCommons AI推理性能测试中尽显优势 今日， MLCommons公布针对 60 亿参数大语言模型及计算机视觉与自然语言处理模型GPT-J的 MLPerf推理v3.1 性能基准测试结果，其中包括英特尔所提交的基于Habana® Gaudi®2 加速器、英特尔®至强®可扩展处理器，以及英特尔®至强® CPU Max 系列的测试结果 。该结果显示了英特尔在AI推理方面极具竞争力的表现，并进一步加强了其对加速从云到网络到边缘再到端的工作负载中大规模部署AI的承诺。 英特尔执行副总裁兼数据中心与人工智能事业部总经理Sandra Rivera表示：“正如最新的 MLCommons结果显示，我们拥有强大的
推理性能 /
应用的低功耗机器学习技术 target=_blank
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